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Recompensar a la IA por su comportamiento lúdico les ayuda a aprender tareas de manera mucho más eficiente que la enseñanza memorística y brinda información valiosa sobre la adquisición del lenguaje humano.

Japón, 24 de julio de 2026

¿Entienden los modelos de IA el lenguaje que producen?

Para ayudar a responder esta pregunta y esclarecer los mecanismos de la adquisición del lenguaje en términos más generales, investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) han creado un robot virtual con una red neuronal inspirada en el cerebro y han evaluado su desempeño después de dotarlo de un rasgo notablemente humano: la curiosidad.

Al exponer a los robots a una amplia gama de combinaciones de verbo, adjetivo y objeto en un entorno simulado de física, los investigadores encontraron una sólida explicación para la misteriosamente rápida adquisición de la capacidad de comprender el lenguaje por parte de los niños: un entorno lingüístico rico y variado combinado con el asombro infantil. Sus hallazgos se publicaron hoy en Science Advances.

“Los robots curiosos logran lo que parece ser una comprensión genuina del lenguaje en la mitad del tiempo que lo hacen sus primos indiferentes. Y nos sorprendió el comportamiento lúdico y la capacidad para manejar excepciones que surgieron de manera independiente durante el entrenamiento”, dice Theodore Tinker, primer autor del estudio y estudiante de doctorado en la Unidad de Investigación en Neurorobótica Cognitiva del OIST.

Crédito imagen: NASA

• Noticias desde Heidelberg: Ingenieros y científicos del Instituto Max Planck de Astronomía han contribuido al desarrollo de uno de los dos instrumentos principales del Telescopio Espacial Roman, el Instrumento Coronógrafo (CGI).
• Gran estabilidad óptica: El llamado Mecanismo de Alineación de Posición (PAM) es un componente central del coronógrafo y estabiliza sus componentes ópticos. Esto permite resolver y fotografiar planetas como Júpiter como fuentes puntuales junto a sus estrellas anfitrionas. Los requisitos de este sistema de estabilización convierten al CGI en el instrumento de observación óptica más sofisticado jamás utilizado para la investigación espacial.
• Hacia la obtención de imágenes de una segunda Tierra: Con la experiencia adquirida gracias a este nuevo diseño de cámara, debería ser posible, con futuros telescopios, obtener imágenes de planetas similares a la Tierra que orbiten estrellas lejanas.
• Lanzamiento del Roman Space Telescope: Una vez que un equipo del Centro de Vuelos Espaciales Goddard de la NASA haya integrado los instrumentos en el telescopio espacial, este se lanzará el 30 de agosto de 2026 a las 07:26 a. m. EDT a bordo de un cohete Falcon Heavy de SpaceX.

Reino Unido, 24 de agosto de 2026

Un estudio de imágenes cerebrales y estimulación dirigido por la Universidad de Oxford ha identificado los mecanismos cerebrales que nos ayudan a determinar si las consecuencias que experimentamos son causadas por nuestras propias acciones o por circunstancias que escapan a nuestro control.

España, 20 de agosto de 2026

Un estudio del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN-CSIC), el Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH) y la Universidad de Alcalá ofrece una nueva explicación sobre el declive de los megaherbívoros africanos. Estos animales de más de una tonelada, que en la actualidad incluyen a elefantes o hipopótamos, se caracterizan por actuar como ingenieros de los ecosistemas. Los resultados, publicados en Nature Communications, revelan que su pérdida de diversidad a lo largo de la historia no se debió a que fueran más vulnerables a la extinción, como se había propuesto, sino que su declive fue propiciado por unas tasas de especiación —aparición de nuevas especies— especialmente bajas.

Para alcanzar esta conclusión, el equipo ha reconstruido las dinámicas evolutivas de mamíferos herbívoros (hipopótamos, antílopes y jirafas, entre otros) durante los últimos 23 millones de años mediante el análisis de 3.327 registros fósiles correspondientes a 396 especies. 

Estados Unidos, 12 de agosto de 2026

Un equipo de Stanford está probando enfoques asistidos por IA junto con la Corte Superior de Los Ángeles para detectar errores en los casos de desalojo y conectar a los inquilinos sin representación legal con asistencia jurídica.

Se estima que el 75 por ciento de los 20 millones de casos civiles que se presentan cada año en los tribunales estatales involucran al menos a una de las partes sin abogado. Las consecuencias son especialmente graves en casos de gran volumen, como los desalojos y el cobro de deudas, donde los litigantes sin representación y abrumados pueden perder sus hogares, sus salarios o su estabilidad financiera sin haber participado de manera significativa en el caso.

Investigadores del Centro Deborah L. Rhode sobre la Profesión Jurídica y del Laboratorio de Diseño Jurídico de la Facultad de Derecho de Stanford están trabajando para cambiar esa situación. Con nuevos fondos de Stanford Impact Labs, pondrán a prueba formas de brindar a los litigantes sin representación una oportunidad más justa de defenderse.

La subvención impulsa un trabajo pionero que el Centro Rhode y el Laboratorio de Diseño Jurídico iniciaron en 2024 con el Tribunal Superior del condado de Los Ángeles, el tribunal de primera instancia más grande del país. La nueva financiación permite al equipo pasar del diseño de soluciones a ponerlas a prueba donde más importa: en entornos judiciales reales. Los investigadores de Stanford y el tribunal evaluarán cómo una información más clara, una tecnología más inteligente y un mejor acceso a la asistencia jurídica pueden mejorar la participación y los resultados en los casos de desalojo y otros casos civiles de gran volumen.

El uso del campo magnético terrestre para buscar axiones y fotones oscuros

Japón, 5 de agosto de 2026

Investigadores: Taruya, Atsushi / Kimihiro Nomura

Kioto, Japón — La existencia de la materia oscura es prácticamente un hecho —los astrónomos creen que constituye aproximadamente una cuarta parte del contenido energético total del universo—, pero su verdadera identidad se nos ha escapado durante décadas. Dos de los principales candidatos a ser materia oscura son las partículas hipotéticas llamadas axiones ultraligeros y fotones oscuros, que en el rango estudiado aquí serían entre 19 y 21 órdenes de magnitud más ligeros que el electrón.

Las búsquedas convencionales de axiones suelen implicar su conversión en fotones con la ayuda de potentes imanes de laboratorio. Sin embargo, la investigación en un laboratorio limita de manera inherente el espacio sobre el cual se puede aplicar dicho campo. Un equipo colaborativo de investigadores de la Universidad de Kioto, la Universidad de Hiroshima y la Universidad de Nihon se dio cuenta de que, por el contrario, el propio campo magnético de la Tierra abarca una escala que ningún laboratorio podría igualar.

«Nos preguntamos si podríamos utilizar la propia Tierra como un detector gigante en la búsqueda», dice el autor correspondiente, Atsushi Taruya. «La cavidad Tierra-ionosfera actúa como un resonador natural que amplifica las ondas electromagnéticas justo en el rango de masas que queríamos sondear».

Sin embargo, la teoría existente solo podía abordar frecuencias inferiores a 1 Hz, lo que dejaba sin predecir el resto de este rango. Esto inspiró al equipo a construir un nuevo marco teórico que toma en cuenta la conductividad eléctrica de la atmósfera, demostrando que la cavidad Tierra-ionosfera amplifica las señales cercanas a los 8 Hz y, por lo tanto, extendiendo las predicciones confiables hasta aproximadamente los 30 Hz. Esperaban que las señales de origen axiónico variaran según la ubicación, siendo las más intensas en el sureste asiático, mientras que las señales de fotones oscuros deberían ser prácticamente iguales en todas partes.

Leer artículo completo en
Kyoto University (Japón)
https://www.kyoto-u.ac.jp/en/research-news/2026-08-05

Investigadores de la Universidad de Chicago combinan la inteligencia artificial con la estadística y la física para estimar mejor las probabilidades de que se produzcan fenómenos meteorológicos excepcionales

Imagen del Telescopio Espacial Hubble que muestra la corriente estelar del cúmulo globular. Crédito: Hubble Space Telescope and Holm et al. (2026).

Dinamarca, 12 de agosto de 2026

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Desde su incorporación al Plan Nacional en 2023, Mosquito Alert ha recopilado cerca de 70.000 observaciones ciudadanas sobre mosquitos, picaduras y posibles lugares de cría

España, 30 de julio, 2026

El Ministerio de Sanidad anima a la ciudadanía a colaborar en la vigilancia de los mosquitos a través de la aplicación Mosquito Alert, una herramienta de ciencia ciudadana que contribuye a la detección temprana de especies invasoras y al seguimiento de los riesgos para la salud pública.

Mosquito Alert es un proyecto coordinado por el Centro de Estudios Avanzados de Blanes (CEAB), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC); la Universitat Pompeu Fabra (UPF), el Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals (CREAF) y la Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA). Durante sus más de 10 años de andadura ha demostrado cómo la participación ciudad